眼鏡のレンズを交換しに行ったら、以前はなかったAIらしき視力測定が導入されていました。
スティックを動かして、見えている方向を選ぶ。
「こちらと、こちら。どちらがはっきり見えますか」
選んだ答えに合わせて、次々と画像が切り替わっていきます。
人が一つずつ確認していた作業を、機械が引き受けてくれる。
こうやって仕事は変わっていくのだな、と感心しました。
測れても、好みまでは決められない
測定が終わると、店員さんが戻ってきました。
出てきたデータをもとに、今度は実際のレンズを細かく調整します。
さっきのほうが見やすい。
遠くは見えるけれど、手元が少しぼやける。
こちらのほうが、目が楽な気がする。
数字の上で正しくても、自分にとって心地よいとは限りません。
「どう感じるか」という最後の部分は、こちらが答えるしかないのです。
目の写真を一枚撮ったら、完璧な度数がぽんと出てくれれば楽なのに（笑）
今のところ、そう簡単には終わらないようです。
正解より、「私はこっち」が必要な仕事
AIは、たくさんの情報を比べたり、候補を出したり、手間のかかる作業を速くしてくれます。
それでも、候補の中から何を選ぶかは残ります。
この文章は、少し冷たく感じる。
この色は、落ち着かない。
こちらの説明のほうが、相手に届きそうだ。
数字では大きな差がなくても、人は小さな違いを感じ取ります。
そこには、その人が見てきたものや、大切にしてきた感覚が混ざっています。
感じる力は、仕事の外にあるものではない
機械にできることが増えると、自分の仕事までなくなるように感じることがあります。
けれど、人の仕事は、機械と同じ速さで答えを出すことだけではありません。
出てきた答えを見て、どう感じるか。
誰に、どんな形で渡すか。
何を選ばないか。
そういう判断にも、仕事があります。
「私は、こちらのほうがいいと思う」
その一言を出すために、自分の感性を使う。
AIが答えを増やすほど、人には選ぶ力が必要になっていきます。
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